پیاده سازی با فریمورک های پایتورچ و تنسورفلوPyTorch and TensorFlow frameworks

پیاده سازی با فریمورک های پایتورچ و تنسورفلو

پیاده سازی با فریمورک های پایتورچ و تنسورفلو

پیاده سازی با فریمورک های پایتورچ، تنسورفلو TensorFlow از مجموعه خدمات طراحی و پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق با استفاده از پایتون در ساینس بازار به پژوهشگران محترم ارائه میشود. تنسورفلو (TensorFlow) یک کتابخانه متن‌باز برای یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق است. این فریمورک توسط شرکت گوگل توسعه داده شده است. TensorFlow، ابتدا در سال ۲۰۱۵ به عنوان یک پروژه داخلی در گوگل معرفی شد، سپس در سال ۲۰۱۵ به صورت متن‌باز منتشر شد و در اختیار همگان قرار گرفت.

.

ارائه خدمات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (Deep Learning) 

.

این خدمات با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به محققان صاحبان ایده و کسب و کار و استارتاپ ها اجازه می دهد تا به سرعت و با کیفیت بالا مدل‌های هوش مصنوعی را طراحی و پیاده‌سازی کنند. از ویژگی‌های برجسته این خدمت می‌توان به سهولت در دسترسی همزمان به دانش و تکنولوژی به روز، متخصصان برجسته این حوزه ، انعطاف‌پذیری در انتخاب الگوریتم‌ها، و قابلیت انتقال مدل به محیط واقعی اشاره کرد. خدمت پیاده سازی با فریمورک های پایتورچ، تنسورفلو نیز در ساینس بازار ارائه میشود.

.

سایر خدمات ارائه شده در حوزه طراحی و پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق با استفاده از پایتون

.

پژوهشگران و محققان محترم میتوانند علاوه بر خدمت فوق از سایر خدمات مجموعه ساینس بازار نیز استفاده کنند. سایر خدمات ارائه شده در حوزه طراحی و پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق با استفاده از پایتون ، شامل موارد زیر می باشد: (با کلیک بر روی هر مورد به صفحه سفارش خدمات هدایت میشوید)

1. پیاده سازی با فریمورک های پایتورچ، تنسورفلو
2. معماری های مختلف یادگیری عمیق شامل: Encoder-Decoder، GAN، Auto-encoder، Attention، Transformers، Residual، Resolution-preserving dilation models
3. طراحی متدولوژی و ایده پردازی با استفاده از مدل های مختلف یادگیری عمیق شامل: Vgg، ResNet، DenseNet، EfficientNet، DETR، YOLO ، UNet ، FCN و …
4. متدهای لبه دانش یادگیری عمیق مثل ViT-CNN ، Few-shot، One-shot، Zero-shot، Curriculum Learning، Meta Learning، Domain Adaptation و …