آموزش پایتون

آموزش نرم افزار آماری متلب برای پروژه ها و طرح های تحقیقاتی دانشگاهی و پایان نامه ها توسط متخصصین آمار در ساینس بازار 

معرفی خدمت آموزش پایتون

.

آیا به دنبال تسلط بر زبان برنامه نویسی پایتون هستید؟ بیشتر از این نگردید! دوره جامع یادگیری پایتون ما هم برای مبتدیان و هم برنامه نویسان باتجربه عالی است. با درس‌های ساده، تمرین‌های عملی و پروژه‌های دنیای واقعی، همه چیز را از اصول Python syntax گرفته تا موضوعات پیشرفته مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، توسعه وب و یادگیری ماشین به شما آموزش میدهیم.

اگر به دنبال افزایش مهارت‌های خود یا شروع یک حرفه جدید در حوزه فناوری های بنوین عصر جدید باشید، دوره آموزشی Python به شما در این مسیر کمک میکند. این فرصت را برای تبدیل شدن به یک متخصص پایتون از دست ندهید!

آموزش پایتون به تمامی علاقمندان در زمینه برنامه نویسی، تحلیل داده ها و هوش مصنوعی در ساینس بازار ارائه می شود.

.

سرفصل های دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون (Python)

.

• نصب و راه اندازی پایتون
• تعریف متغیر و انواع نوع داده در پایتون
• انواع عملگرها در پایتون
• آشنایی و کار با ساختار داده های مختلف در پایتون
• شرط ها در پایتون
• حلقه های تکرار در پایتون
• مینی پروژه اول
• آشنایی با توابع در پایتون
• پایتون پیشرفته (آشنایی با مفاهیم شی گرایی)
• مینی پروژه دوم

.

معرفی پایتون

.

پایتون یک زبان محبوب و همه کاره است که برای توسعه وب (web development)، تجزیه و تحلیل داده ها (data analysis)، هوش مصنوعی (AI) و غیره استفاده می شود. دوره‌های آموزشی پایتون معمولاً مبانی زبان، مانند سینتکس (syntax) و انواع داده‌ها و همچنین موضوعات پیشرفته‌تر مانند برنامه‌نویسی شی‌گرا (object-oriented programming) و چارچوب‌های توسعه وب (web development frameworks) را پوشش می‌دهند. این آموزش بصورت دوره های آنلاین ارائه می شود.

.

قابلیت های پایتون چیست؟

.

1. توسعه وب (Web Development): پایتون به لطف فریمورک هایی مانند جنگو (Django) و فلاسک (Flask) به طور گسترده برای توسعه برنامه های کاربردی وب استفاده می شود.

2. تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها (Data Analysis and Visualization): کتابخانه های پایتون مانند Pandas، NumPy و Matplotlib آن را به گزینه ای محبوب برای تجزیه و تحلیل داده ها و وظایف تجسم تبدیل می کند.

3. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Machine Learning and AI): Python به دلیل کتابخانه های قدرتمندی مانند TensorFlow، Keras و Scikit-learn به طور گسترده در پروژه های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می شود.

4. اتوماسیون و اسکریپت نویسی (Automation and Scripting:): سادگی و تطبیق پذیری پایتون آن را به گزینه ای ایده آل برای خودکارسازی وظایف تکراری و اسکریپت تبدیل می کند.

5. توسعه بازی (Game Development:): پایتون را می توان برای ایجاد بازی با کتابخانه هایی مانند Pygame و Panda3D استفاده کرد.

6. محاسبات علمی (Scientific Computing:): پایتون در محاسبات علمی برای کارهایی مانند شبیه سازی، مدل سازی و محاسبات عددی استفاده می شود.

اینها تنها چند نمونه از نحوه استفاده از پایتون در زمینه های مختلف است که انعطاف پذیری و طیف وسیعی از کاربردهای آن را نشان می دهد.

.

مشاهده سایر خدمات آموزشی

.

برای مشاهده سایر خدمات آموزشی نظیر آموزش برنامه نویسی، آموزش نرم افزارهای اماری، آموزش نرم افزار متلب، آموزش نرم افزار Rمقدماتی و پیشرفته، SPSS ، پایتون، نرم افزار متلب به این لینک مراجعه نمایید.