تخصیص و زمان‌بندی آتش با استفاده از هوش مصنوعی (AI) می‌تواند به کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی استقرار منابع آتش‌نشانی مانند آتش‌نشان‌ها، ماشین‌های آتش‌نشانی و هواپیما برای مبارزه مؤثر با آتش‌سوزی‌های جنگلی و انواع دیگر حریق‌ها اشاره داشته باشد. در اینجا چند روش وجود دارد که در آنها می توان از هوش مصنوعی برای تخصیص و زمان بندی آتش استفاده کرد:

1. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های تاریخی، الگوهای آب‌وهوا، اطلاعات زمین و سایر عوامل مرتبط را برای ایجاد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده که احتمال و گسترش آتش‌سوزی در یک منطقه معین را پیش‌بینی می‌کنند، تجزیه و تحلیل کنند. با استفاده از یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها، این مدل ها می توانند به بخش های آتش نشانی و امدادگران کمک کنند تا حوادث آتش سوزی را پیش بینی کنند و منابع را به طور فعال تخصیص دهند.
2. بهینه سازی منابع: هوش مصنوعی می تواند تخصیص منابع آتش نشانی را با در نظر گرفتن پارامترهای مختلفی مانند مکان آتش سوزی، شدت، شرایط زمین و دسترسی بهینه کند. با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مؤثرترین استقرار منابع را برای مهار و خاموش کردن سریع و کارآمد آتش‌ها توصیه کنند.
3. نظارت در زمان واقعی و پشتیبانی تصمیم: سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند جریان‌های داده‌های بی‌درنگ از حسگرها، ماهواره‌ها و هواپیماهای بدون سرنشین را برای ردیابی پیشرفت آتش‌سوزی‌ها و پشتیبانی تصمیم‌گیری برای فرماندهان حادثه نظارت کنند. با تجزیه و تحلیل داده‌های دریافتی و شرایط محیطی، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند استراتژی‌های بهینه را برای تخصیص منابع، تنظیم تاکتیک‌ها و پاسخ به دینامیک آتش در حال تغییر توصیه کنند.
4. هماهنگی پاسخ خودکار: هوش مصنوعی می تواند هماهنگی و ارتباط خودکار بین تیم های آتش نشانی، واحدهای پشتیبانی هوایی و مراکز فرماندهی را در هنگام حوادث آتش سوزی تسهیل کند. با یکپارچه‌سازی سیستم‌های ارتباطی مبتنی بر هوش مصنوعی، فرماندهان حادثه می‌توانند تخصیص منابع را ساده‌سازی کنند، اطلاعات بلادرنگ را به اشتراک بگذارند و تلاش‌های واکنش را به طور موثر برای مهار آتش‌سوزی و محافظت از جان و اموال هماهنگ کنند.
5. تصمیم گیری پویا: الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به تصمیم گیرندگان در تنظیم پویا استراتژی های اطفای حریق بر اساس شرایط و اولویت های در حال تحول کمک کنند. با تجزیه و تحلیل داده‌های موقعیتی، ارزیابی‌های ریسک و در دسترس بودن منابع، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از فرآیندهای تصمیم‌گیری در زمان واقعی برای بهینه‌سازی تخصیص و زمان‌بندی اقدامات واکنش به آتش پشتیبانی کنند.

به طور کلی، استفاده از هوش مصنوعی در تخصیص و زمان‌بندی آتش‌سوزی می‌تواند کارایی، اثربخشی و ایمنی عملیات اطفای حریق را با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و قابلیت‌های پشتیبانی تصمیم افزایش دهد. با بهره گیری از قدرت فناوری های هوش مصنوعی، ادارات آتش نشانی و امدادگران اضطراری می توانند با دقت و هماهنگی بیشتری برای مقابله با آتش سوزی آماده شوند، به آن واکنش نشان دهند و اثرات آن را کاهش دهند.